Dersin amacı Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi konularında uygulamalı eğitim yapmaktır. Dersi alanlar Numpy, Pandas, Scikit Learn, Matplotlib gibi python kütüphaneleri kullanmayı öğrenir. Bu esnada Veri dönüşümleri, öznitelik mühendisliği, değerlendirme metrikleri, sınıflama, kümeleme, regresyon ve yapay sinir ağları hakkında bilgi sahibi olur.

• 1.Hafta - Yapay Zeka, Colab, Python ve pip
• 2.Hafta - Lineer Cebir
• 3.Hafta - Veri Yönetimi
• 4.Hafta - Veri Dönüşümleri
• 5.Hafta - Öznitelik Mühendisliği
• 6.Hafta - Değerlendirme Metrikleri
• 7.Hafta - Ara Sınav
• 8.Hafta - Veri Görselleştirme
• 9.Hafta - Sınıflama
• 10.Hafta - Kümeleme
• 11.Hafta - Regresyon
• 12.Hafta - Yapay Sinir Ağları

Notlandırma

• %10 Katılım
• %40 Arasınav
• %50 Final sınavı

Kurallar

• Derse katılım zorunludur.
• Arasınava katılmayan final sınavına giremez.

Yer ve Zaman

• İİBF Bilgisayar Lab2
• Salı 09:15 - 12:00

Kaynaklar

• Kitaplar
• Kaggle
• Colab
• Huggingface