Dersin amacı Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi konularında uygulamalı eğitim yapmaktır. Dersi alanlar Numpy, Pandas, Scikit Learn, Matplotlib gibi python kütüphaneleri kullanmayı öğrenir. Bu esnada Veri dönüşümleri, öznitelik mühendisliği, değerlendirme metrikleri, sınıflama, kümeleme, regresyon ve yapay sinir ağları hakkında bilgi sahibi olur.

• 1.Hafta - Yapay Zeka, Colab
• 2.Hafta - Lineer Cebir
• 3.Hafta - Veri Yönetimi
• 4.Hafta - Veri Dönüşümleri
• 5.Hafta - Öznitelik Mühendisliği
• 6.Hafta - Değerlendirme Metrikleri
• 7.Hafta - Veri Görselleştirme
• 8.Hafta - Sınıflama
• 9.Hafta - Kümeleme
• 10.Hafta - Regresyon
• 11.Hafta - Yapay Sinir Ağları

Notlandırma

• %100 Proje

Duyuru, Ödev ve Tartışmalar

• Piazza : https://piazza.com/osmaniye.edu.tr/spring2023/bmb306

Yer ve Zaman

• Microsoft Teams (Uzaktan)
• Perşembe 13:15 - 16:00

Kaynaklar

• Kitaplar
• Kaggle
• Colab
• Huggingface