Project-01-Kardelen Software-HIS
I took part in the design and implementation of different modules in the Hospital Information Systems project. (2008-2010)
I took part in the design and implementation of different modules in the Hospital Information Systems project. (2008-2010)
I prepared filters and templates for the Metastock stock market tracking and analysis program. I ensured that the third party solutions I prepared were encapsulated and loaded to the end-user. While doing this, I provided complete automation by creating a sales and licensing infrastructure.(2013)
Published in 8th European Conference on Data Mining, 2014
Recommended citation: Akba, F., Uçan, A., Sezer, E. A., & Sever, H. (2014, July). Assessment of feature selection metrics for sentiment analyses: Turkish movie reviews. In 8th European Conference on Data Mining (Vol. 191, pp. 180-184). https://www.doi.org/10.13140/2.1.1205.3286
Published in MSc Thesis, 2014
MSc Thesis
Recommended citation: Ucan, A. (2014). Automatic sentiment dictionary translation and using in sentiment analysis. MSc, Hacettepe University, Ankara, Turkey. http://hdl.handle.net/11655/2626
Published in International Conference on Text, Speech, and Dialogue, 2015
Recommended citation: Naderalvojoud, B., Sezer, E. A., & Ucan, A. (2015, September). Imbalanced text categorization based on positive and negative term weighting approach. In International Conference on Text, Speech, and Dialogue (pp. 325-333). Springer, Cham. https://www.doi.org/10.1007/978-3-319-24033-6_37
Published in 12th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS), 2016
Recommended citation: Ucan, A., Naderalvojoud, B., Sezer, E. A., & Sever, H. (2016, January). SentiWordNet for new language: automatic translation approach. In 2016 12th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS) (pp. 308-315). IEEE. https://www.doi.org/10.1109/SITIS.2016.57
Published in Proceedings of the 9th Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment and Social Media Analysis, 2018
Recommended citation: Naderalvojoud, B., Ucan, A., & Sezer, E. A. (2018, October). HUMIR at IEST-2018: Lexicon-Sensitive and Left-Right Context-Sensitive BiLSTM for Implicit Emotion Recognition. In Proceedings of the 9th Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment and Social Media Analysis (pp. 182-188). https://www.doi.org/10.18653/v1/W18-6225
Published in 27th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2019
Recommended citation: Uçan, A., & Sezer, E. A. (2019, April). A New Approach on Emotion Analogy by Using Word Embeddings. In 2019 27th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE. https://www.doi.org/10.1109/SIU.2019.8806475
Published in Türk Dili Araştırmaları Yıllığı - Belleten, 2020
Recommended citation: UÇAN, A., SEZER, E. A.,(2020) Türkçe bilgisayarlı dil bilimi çalışmalarında his analizi. Türk Dili Araştırmaları Yıllığı-Belleten, Sayı 70, ss 193-210 https://doi.org/10.32925/tday.2020.48
Published in PhD Thesis, 2020
Recommended citation: Ucan, A. (2020). Use of Optimization and Pretrained Models in Turkish Emotion Analysis. PhD, Hacettepe University, Ankara, Turkey. http://hdl.handle.net/11655/23185
Published in Journal of Information Science, 2021
Recommended citation: Uçan A., Dörterler M., Sezer E. A., (2021) A Study of Turkish Emotion Classification with Pretrained Language Models, Journal of Information Science https://www.doi.org/10.1177/0165551520985507
Published in Concurrency and Computation Practice and Experience, 2021
Recommended citation: Uçan A., Dörterler M., Sezer E. A., (2021) An Emotion Analysis Scheme Based on Gray Wolf Optimization and Deep Learning, Concurrency and Computation Practice and Experience https://doi.org/10.1002/cpe.6204
Published:
This is a description of your talk, which is a markdown files that can be all markdown-ified like any other post. Yay markdown!
Published:
This is a description of your conference proceedings talk, note the different field in type. You can put anything in this field.
Undergraduate course, Korkut Ata University, Management Information Systems, 2021
Temel bilgi teknolojileri dersi bilişim teknolojilerine güncel bir bakış açısı kazandırmayı amaçlar. Ders içerisinde öğrenciler sunum yapmayı ve ofis programları kullanmayı öğrenir. Hazır araçlar ile kişisel web sitesi yapma ve yayınlama deneyimi elde eder. Ders sayesinde dijital araçlarla kendi kendine öğrenebilme farkındalığı oluşur.
Undergraduate course, Korkut Ata University, Management Information Systems, 2021
Dersin amacı PYTHON dilinde web tabanlı programlama ve tasarım yapmaktır. Dersi alanlar web sayfasının bileşenleri, PYTHON dilinin yapısı, basit veritabanı tasarımı hakkında bilgi sahibi olur. Ders kapsamında web arayüzünden veri ekleme, düzenleme, silme uygulamaları yapılacaktır.
Undergraduate course, Korkut Ata University, Management Information Systems, 2021
Dersin amacı java dilinde nesneye yönelik programlama yapmaktır. Dersi alanlar java bileşenleri, sınıf ve nesne yapısı hakkında bilgi sahibi olur.
Undergraduate course, Korkut Ata University, Computer Engineering Dept., 2022
Bu dersin amacı, öğrencilere bilgisayar grafiğinin teorisi ve uygulaması konularında giriş düzeyinde bilgi ve beceri kazandırmaktır. Bilgisayar grafiğinin temel konuları, matematik ilkeleri, algoritmalar ve veri yapılarını kapsar.
Undergraduate course, Korkut Ata University, Management Information Systems, 2022
Dersin amacı PYTHON dilinde web tabanlı programlama ve tasarım yapmaktır. Dersi alanlar web sayfasının bileşenleri, PYTHON dilinin yapısı hakkında bilgi sahibi olur. Ders kapsamında web arayüzünden veri ekleme, düzenleme, silme uygulamaları yapılacaktır.
Undergraduate course, Korkut Ata University, Management Information Systems, 2022
Dersin amacı Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi konularında uygulamalı eğitim yapmaktır. Dersi alanlar Numpy, Pandas, Scikit Learn, Matplotlib gibi python kütüphaneleri kullanmayı öğrenir. Bu esnada Veri dönüşümleri, öznitelik mühendisliği, değerlendirme metrikleri, sınıflama, kümeleme, regresyon ve yapay sinir ağları hakkında bilgi sahibi olur.
Undergraduate course, Korkut Ata University, Computer Engineering, 2022
Dersin amacı Python dilinde nesneye yönelik programlama yapmaktır. Dersi alanlar python bileşenleri, sınıf ve nesne yapısı hakkında bilgi sahibi olur.
Undergraduate course, Korkut Ata University, Computer Engineering, 2023
Dersin amacı Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi konularında uygulamalı eğitim yapmaktır. Dersi alanlar Numpy, Pandas, Scikit Learn, Matplotlib gibi python kütüphaneleri kullanmayı öğrenir. Bu esnada Veri dönüşümleri, öznitelik mühendisliği, değerlendirme metrikleri, sınıflama, kümeleme, regresyon ve yapay sinir ağları hakkında bilgi sahibi olur.
Undergraduate course, Korkut Ata University, Computer Engineering, 2023
Bu proje dersinin amacı; öğrencilerin bireysel veya grup olarak bir sistematik içerisinde verilen bir konuyu araştırma, kavram geliştirme, gerekirse uygulamaya dönüştürme, raporlama ve sunma becerilerini geliştirmek, karşılaşılabilecek olumsuzlukları/riskleri azaltma ve en önemlisi alınan ödevi belirli bir proje planı kapsamında takip ederek zamanında bitirme alışkanlıklarının güçlenmesini sağlamaktır. Bu ders ile öğrencinin mühendislik çerçevesinde proje geliştirmesi amaçlanır. Projeler; yazılım, donanım, bilgisayar bilimleri, iletişim ve kontrol gibi alanları kapsar.